Zum Inhalt
Zentrum für HochschulBildung
Spektralringe aus Stahl umgeben von Bäumen im Herbst. © Roland Baege​/​TU Dortmund

Dr. Swetlana Herbrandt

Büro     CDI 103
Tel.       0231 / 755 - 3139
Fax       0231 / 755 - 5284
E-Mail swetlana.herbrandttu-dortmundde

Anschrift
zhb - SBAZ
Vo­gel­pothsweg 78
D-44227 Dort­mund

Sprechzeiten: nach Vereinbarung

Portrait Swetlana Herbrandt © Swetlana Herbrandt​/​TU Dortmund

Lebenslauf

2012 Diplom (Dipl.-Stat., Statistik TU Dortmund)
Thema: "Diskriminanzanalyseverfahren und ihre Implementierung in R"
Betreuer: Dr. Uwe Ligges
2018 Promotion (Dr. rer. nat., Statistik TU Dortmund)
Thema: "Statistische Modellierung eines Bohrprozesses"
Betreuer: Prof. Dr. Claus Weihs

Beratertätigkeit
2012-2020 Mitarbeiterin am Statistischen Beratungs- und Analysezentrum (SBAZ) der Fakultät Statistik an der TU Dortmund
Seit 2020 Leiterin des Bereichs Statistische Beratung und Analyse (SBAZ) am Zentrum für HochschulBildung der TU Dortmund

Projekte
2012-2017 DFG Sonderforschungsbereich (SFB) 823 "Statistik nichtlinearer dynamischer Prozesse"
Teilprojekt B4: Statistische Prozessmodellierung bei der Bearbeitung inhomogener mineralischer Untergründe
2018-2020 DFG Schwerpunktprogramm (SPP) 1886 "Polymorphe Unschärfemodellierungen für den numerischen Entwurf von Strukturen"
Teilprojekt 12: Polymorphe Unschärfemodellierung zur Stabilitätsuntersuchung  flüssigkeitsgesättigter Böden und Erdbauwerke
2017-2020 Comprehensive R Archive Network (CRAN)-Maintainer bei der R Foundation
Reviewer-Tätigkeit und Implementierung von Check-Prozessen für die Begutachtung von R-Paketen

Publikationen

2023

Hube, D., Bill, J., Knop, E.S., Herbrandt, S., Kemper, N., Fels, M. (2023): Physical Injuries and Hair Corticosterone Concentration in Rabbit Kits from Single- and Group-Housed Does Kept on a Commercial Farm. Animals 13 (2), doi:10.3390/ani13020196.

Seyedpour, S. M., Henning, C., Kirmizakis, P., Herbrandt, S., Ickstadt, K., Doherty, R., Ricken, T. (2023): Uncertainty with Varying Subsurface Permeabilities Reduced using Coupled Random Field and Extended Theory of Porous Media Contaminant Transport Models. Water 15 (1), doi:10.3390/w15010159.
 

2022

Fels, M., Knop, E. S., Stolte, M., Kemper, N., Herbrandt, S. (2022): Vergleich verschiedener Dominanzindizes zur Bestimmung individueller Rangpositionen in Gruppen von Absetzferkeln. Züchtungskunde, 94 (6), ISSN 0044-5401.

Wiechers, D.-H., Herbrandt, S., Kemper, N., Fels, M. (2022): Does Nursing Behaviour of Sows in Loose-Housing Pens Differ from That of Sows in Farrowing Pens with Crates? Animals 12 (2), doi:10.3390/ani12020137.

Tillmanns, M., Scheepens, K., Stolte, M., Herbrandt, S., Kemper, N., Fels, M. (2022): Implementation of a Pig Toilet in a Nursery Pen with a Straw-Littered Lying Area. Animals 12 (1), doi:10.3390/ani12010113.

Gruber, R., Montilva Ludewig, M. V., Wessels, C., Schlang, G., Jedhoff, S., Herbrandt, S., Mattner, F. (2022): Long-Term Symptoms after SARS-CoV-2 Infection in a Cohort of Hospital Employees: Duration and Predictive Factors. medRxiv, doi:10.1101/2022.03.22.22272770.

Laves, J., Herbrandt, S., Kemper, N., Fels, M. (2022): Erhöhte Ebenen in der Ferkelaufzucht: Auswirkungen auf Raumnutzung, Hygiene und Stallklima auf einem Praxisbetrieb. Züchtungskunde 94 (3), ISSN 0044-5401.

Ickstadt, K., Pauly, M., Motta, M., Herbrandt, S., Moroff, N., Niemann, F., Henke, M., ten Hompel, M. (2022): Lernverfahren der Künstlichen Intelligenz zur Inwertsetzung von Daten: Automatisierte Erkennung und Prognose. In: ten Hompel, M., Henke, M., Otto, B. (eds) Silicon Economy. Springer, Berlin, doi:10.1007/978-3-662-63956-6_11.
 

2021

Neuwirth, M. M., Marche, B., Kugler, C., Buresd, D., Sauerland, D., Herbrandt, S., Ligges, U., Mattner, F., Otchwemah, R. (2021): Evidence of the Medical and Economic Benefits of Implementing Hygiene Measures by a Prevention Link Physician in Trauma Surgery: Study Protocol for a Biphasic Multicenter Prospective Interventional Pre-Post Cohort Study using a Structured Intervention Bundle Development and Tools of Behavior Change Management. Contemporary Clinical Trials Communications 23, 1 - 8. doi:10.1016/j.conctc.2021.100815.

Neuwirth, M. M., Herbrandt, S., Mattner, F., Otchwemah, R. (2021): Standardized Aseptic Dressing Change Procedure: Optimizations and Adherence in a Prospective Pre- and Postintervention Cohort Study. Infection Control & Hospital Epidemiology, 1 - 6. doi:10.1017/ice.2021.200.

El Abbadi, S., Susok, L., Stockfleth, E., Bechara, F. G., Gambichler, T., Herbrandt, S., Goldschmidtböing, L., Sand, M. (2021): Comparison of the Skin Cancer Quality of Life Impact Tool and the Skin Cancer Index Questionnaire in Measurement of Health-Related Quality of Life and the Effect of Patient Education Brochures in Patients with Actinic Keratosis, Non-melanoma Skin Cancer, and Cutaneous Melanoma. Dermatol Ther (Heidelb). doi:10.1007/s13555-021-00522-y.

Laves, J., Herbrandt, S., van Meegen, C., Kemper, N., Fels, M. (2021): Effect of Pens with an Elevated Platform on Space Utilization, Skin Lesions and Growth Performance in Nursery Pigs. Animal, 15(1), 1-8. doi:10.1016/j.animal.2020.100002.

Wiechers, D.-H., Brunner, S., Herbrandt, S., Kemper, N., Fels, M. (2021): Analysis of Hair Cortisol as an Indicator of Chronic Stress in Pigs in Two Different Farrowing Systems. Frontiers in Veterinary Science 8, 1-12. doi:10.3389/fvets.2021.605078.
 

2020

Bill, J., Rauterberg, S. L., Herbrandt, S., Ligges, U., Kemper, N., Fels, M. (2020): Agonistic Behavior and Social Hierarchy in Female Domestic Rabbits Kept in Semi-Groups. Journal of Veterinary Behavior 38, 21-31. doi:10.1016/j.jveb.2020.03.004.
 

2019

Schmidt, A., Henning, C., Herbrandt, S., Könke, C., Ickstadt, K., Ricken, T., Lahmer, T. (2019): Numerical Studies of Earth Structure Assessment via the Theory of Porous Media using Fuzzy Probability Based Random Field Material Descriptions. Mitteilungen der Gesellschaft für Angewandte Mathematik und Mechanik, 42(1). doi:10.1002/gamm.201900007.

Fels, M., Rauterberg, S., Schwennen, C., Ligges, U., Herbrandt, S., Kemper, N., Schmicke, M. (2019): Cortisol/Dehydroepiandrosterone Ratio in Saliva: Endocrine Biomarker for Chronic Stress in Pigs? Livestock Science, 222, 21-24. doi:10.1016/j.livsci.2019.01.022.
 

2018

Herbrandt, S. (2018): Statistische Modellierung eines Bohrprozesses. Dissertation, TU Dortmund, doi:10.17877/DE290R-19844.

Herbrandt, S., Ligges, U., Ferreira, M. P., Kansteiner, M., Biermann, D., Tillmann, W., Weihs, C. (2018): Model Based Optimization of a Statistical Simulation Model for Single Diamond Grinding. Computational Statistics, 33(3), 1127-1143. doi:10.1007/s00180-016-0669-z.

Henning, C., Herbrandt, S., Ickstadt, K., Ricken, T. (2018): Combining Finite Elements and Random Fields to Quantify Uncertainty in a Multi-phase Structural Analysis. Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 18(1). doi:10.1002/pamm.201800333.
 

vor 2018

Weihs, C., Herbrandt, S., Bauer, N., Friedrichs, K., Horn, D. (2017): Efficient Global Optimization: Motivation, Variations, and Applications. Archives of Data Science, Series A, 2(1). doi:10.5445/KSP/1000058749/01.

Herbrandt, S., Weihs, C., Ligges, U., Ferreira, M., Rautert, C., Biermann, D., Tillmann, W. (2016): Optimization of a Simulation for Inhomogeneous Mineral Subsoil Machining, in: A. Wilhelm und H. Kestler (Hrsg.), Analysis of Large and Complex Data, 487-496, Springer.

Kansteiner, M., Kipp, M., Herbrandt, S., Ferreira, M., Biermann, D. (2015): Process Forces and Groove Development in Single Grain Scratch Tests of Concrete and Reinforced Concrete. in: Applied Mechanics and Materials, 794, 207-214. Trans Tech Publications.

Tillmann, W., Biermann, D., Weihs, C., Ferreira, M. P., Kansteiner, M., Herbrandt, S., Nellesen, J. (2015): Influence of the Diamond Size and Diamond Distribution on the Wear Behavior of Sintered Diamond-Metal Composites During the Machining of Reinforced Concrete - Investigations by Computer Tomography and Statistical Evaluations. in: Euro PM2015 Proceedings: HM - Modelling and Characterisation. European Powder Metallurgy Association (EPMA).

Herbrandt, S., Ligges, U., Ferreira, M., Kansteiner, M., Weihs, C. (2014): Statistical Simulation of a Multi-Phase Tool Machining a Multi-Phase Workpiece. Archives of Data Science, Series A, 1(1), 129-155. doi:10.5445/KSP/1000058747/08.

Herbrandt, S. (2012): Diskriminanzanalyseverfahren und ihre Implementierung in R. Diplomarbeit, TU Dortmund. ISBN: 978-3639458749.

Zum Seitenanfang

Anfahrt & Lageplan

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 20- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.
 

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.